FOR ENGLISH SEE BELOW
Zbiór zawiera wybrane dane zastane z projektu badawczego Technologie informacyjne w polityce publicznej. Krytyczna analiza profilowania bezrobotnych w Polsce. Projekt uzyskał finansowanie Narodowego Centrum Nauki (2016/23/B/HS5/00889) i był realizowany na Uniwersytecie Warszawskim na Wydziale Filozofii i Socjologii (obecnie Wydział Socjologii). Zespół badawczy, kierowany przez dr Karolinę Sztandar-Sztanderską, współtworzyli: dr Marianna Zieleńska, dr Michał Kotnarowski, Alicja Palęcka, dr Jędrzej Niklas, dr Barbara Godlewska-Bujok, dr Joanna Mazur.
Opis projektu
Współczesne państwo coraz częściej wykorzystuje nowoczesne technologie informacyjne (IT) do automatyzowania procesu podejmowania decyzji. Instytucje publiczne gromadzą dane o wielu wymiarach naszego życia, a IT pozwalają przetwarzać te informacje na niespotykaną wcześniej skalę. IT są wykorzystywane przy projektowaniu polityki publicznej w oparciu o – zdawałoby się – naukowe przesłanki i metody. Z cyfryzacją państwa i automatyzacją wiążą się jednak zagrożenia, które w tym projekcie staraliśmy się uchwycić, analizując specyficzny przypadek algorytmu profilowania bezrobotnych używanego w latach 2014 -2019 do pomiaru potencjału zatrudnieniowego osób bezrobotnych i wspomagania decyzji dotyczących dystrybucji aktywnych programów rynku pracy w powiatowych urzędach pracy (PUP).
Podstawowym celem projektu było uzyskanie ugruntowanej empirycznie wiedzy o procesie tworzenia algorytmu profilowania, zasadach jego działania oraz sposobach wykorzystania w praktyce administracyjnej, a także działaniach podejmowanych przez państwowe organy kontrolne. Wyniki tego badania pozwoliły uwidocznić szereg wyzwań, jakie dla demokratycznego państwa prawa niesie wykorzystanie tego rodzaju IT w polityce publicznej.
Projekt miał charakter interdyscyplinarny, łączył podejście socjologiczne z prawnym, oraz jakościowe i ilościowe metody badawcze, a także uwzględniał perspektywę różnych aktorów. W części dotyczącej procesu tworzenia algorytmu profilowania przeprowadziliśmy analizę przepisów i dokumentów formalnych oraz indywidualne wywiady pogłębione z aktorami zaangażowanymi w projektowanie instrumentu i proces legislacyjny oraz przedstawicielami instytucji publicznych, które mogłyby dokonywać oceny zgodności zasad działania IT z prawem (NIK, RPO, GIODO). Analizie poddaliśmy też samą technologię oraz procedury statystyczne, porównując polski wariant profilowania z modelami stosowanymi za granicą. W ostatniej części przeprowadziliśmy reprezentatywne badanie ilościowe z pracownikami PUP oraz pogłębione studia przypadku w czterech celowo dobranych powiatach.
W Repozytorium Otwartych Danych udostępniamy dane zastane:
- kwestionariusz profilowania (w polskiej i angielskiej wersji językowej), który był podstawą zaimplementowanego algorytmu i został uzyskany od Ministerstwa (Rodziny), Pracy i Polityki Społecznej na drodze sądowej przez Fundację Panoptykon,
- przepisy, które stanowiły podstawę prawną dla wprowadzenia algorytmu,
- podręcznik dla urzędów pracy dotyczący profilowania przygotowany przez Ministerstwo Pracy i Polityki Społecznej.
Dane z modułu ilościowego projektu są udostępnione w zbiorze Information technologies in public policy. Critical analysis of the profiling the unemployed in Poland w Polskim Archiwum Danych Społecznych (PADS) pod linkiem: https://rds.icm.edu.pl/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.60894/WD8VNO.
Project: Information technologies in public policy. Critical analysis of the profiling the unemployed
This data collection contains selected documents analysed in frame of the research project Information technologies in public policy. Critical analysis of the profiling the unemployed, led by Dr Karolina Sztandar-Sztanderska. The project received funding from the National Science Centre, Poland (2016/23/B/HS5/00889) and was carried out at the University of Warsaw, Faculty of Philosophy and Sociology (now Faculty of Sociology). The research team, led by Dr Karolina Sztandar-Sztanderska, consisted of Dr Marianna Zieleńska, Dr Michał Kotnarowski, Alicja Palęcka, Dr Jędrzej Niklas, Dr Barbara Godlewska-Bujok, Dr Joanna Mazur.
Project description
The contemporary state relies increasingly on information technologies (IT) that automate decision-making. Public institutions collect data on many aspects of our lives, such as paid work, family or health condition. IT enables the processing of that information on a scale not encountered before. In result, it is becoming an inherent part of policy-making process and it is often believed to be scientific as it uses statistical models and algorithms that are difficult for the general public to understand. No matter how sophisticated IT appears to be, the automation of the state also entails risks, which we have tried to grasp through our research, by analysing a specific example of profiling algorithm that was applied in the Polish Public Employment Services (PES, in Polish: powiatowe urzędy pracy) between 2014–2019 to measure the 'employability' of the unemployed persons and inform decision-making on the distribution of active labour market policies by the PES.
The objective of the research project was to obtain empirically grounded knowledge concerning the following aspects: the development process of the profiling algorithm, the principles of its operation, the ways in which it was used in administrative practice by frontline staff in PES and the ways in which it was assessed by state control bodies (e.g. ombudsman, audit office). The results of this research provided insights into the risks emerging from the use of automated decision-making systems in public policy for democracy and the rule of law.
The research was interdisciplinary, combining sociological and legal analysis, as well as qualitative and quantitative methods and trying to account for the perspectives of different actors. In the part concerning the development of the profiling algorithm, we conducted an analysis of regulations and formal documents, as well as individual in-depth interviews with actors involved in the design of the algorithm and the legislative process, and with representatives of control bodies that could assess the compliance of IT principles with the law. We also analysed the algorithm itself and the statistical model, comparing them with profiling models used in other countries. Finally, we conducted a representative quantitative survey of PES employees and in-depth case studies in 4 selected local PES.
In the Open Data Repository we make available:
- the profiling questionnaire (in Polish and English), which was the basis for the algorithm and was obtained from the Ministry of (Family), Labour and Social Policy through court by the Panoptykon Foundation,
- the legislation that formed the legal basis for the implementation of the algorithm
- the handbook for Public Employment Services prepared by the Ministry of Labour and Social Policy.
Dataset from the quantitative workpackage of the project is available in the Polish Social Data Archive (PADS) under the name "Information technologies in public policy. Critical analysis of the profiling of the unemployed in Poland" at: https://rds.icm.edu.pl/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.60894/WD8VNO.
