If you don't see your institution, add your dataset to the main dataverse named "RepOD".
Select the dataverse to which you want to add the new dataset:
You need to Sign In/Sign Up to add a dataset.
Share this dataset on your favorite social media networks.
AtomStore Spółka z Ograniczoną Odpowiedzialnością, 2025, "Surowe dane z badań nad wykorzystaniem danych behawioralnych w systemie e-commerce do predykcji zachowań klientów i stworzenia mechanizmów preloading danych", https://doi.org/10.18150/LKNVWR, RepOD, V1
Learn about Data Citation Standards.
Zbiór zawiera surowe dane na podstawie których prowadzono badanie dotyczące wykorzystania danych behawioralnych w systemie e-commerce AtomStore, do predykcji zachowań klientów i stworzenia mechanizmów preloading danych.
Badania zostały przeprowadzone przez zespół programistów AtomStore w ramach prac nad nową wersją frontendu. Zespół zweryfikował, czy na podstawie treści wyświetlanych wcześniej przez klienta na platformie e-commerce możliwe będzie przewidzenie jego kolejnych ruchów na stronie internetowej sklepu. Wykorzystano metodę klasyfikacji k-nearest neighbors (k-NN) oraz różne metryki odległości w celu określenia najbardziej prawdopodobnych kolejnych ruchów użytkowników na podstawie 3–4 wcześniejszych odsłon stron. Zbudowanie algorytmu przewidującego z dużym prawdopodobieństwem dalsze zachowanie klienta, pozwoliło na zaimplementowanie mechanizmu preloadingu danych bazujących na predykcji zachowań w obrębie platformy e-commerce AtomStore. Wyniki wskazują, że zastosowanie odpowiednich metryk oraz wag dla typów widoków pozwala na skuteczne przewidywanie kolejnych działań użytkownika, co znacząco skraca czas ładowania stron i poprawia doświadczenie użytkownika. Najlepsze wyniki osiągnięto dla metryk M1 i M2c, co sugeruje ich potencjał w zastosowaniach e-commerce.
e-commerce, predictive algorithms, customer behavior prediction, data preloading mechanisms
Different licenses for individual files
Please select a file or files to be deleted.
The file(s) will be deleted after you click on the Delete button.
Files will not be removed from previously published versions of the dataset.
Please select a file or files to be edited.
For selected file(s) set a license to
Please select a file or files to be downloaded.
Please select a file or files for access request.
Please select restricted file(s) to be unrestricted.
You need to Log In/Sign Up to request access to this file.
Please confirm and/or complete the information needed below in order to continue.
Asterisks indicate required fields
Access to file(s) subject to additional consent under following conditions:
The restricted file(s) selected may not be downloaded because you have not been granted access.
Click Continue to download the files you have access to download.
Are you sure you want to delete this dataset and all of its files? You cannot undelete this dataset.
Are you sure you want to lift the embargo?
Once you lift the embargo, you will not be able to set it again.
Are you sure you want to delete this draft version? Files will be reverted to the most recently published version. You cannot undelete this draft.
Use a Private URL to allow those without Dataverse accounts to access your dataset. For more information about the Private URL feature, please refer to the User Guide.
Private URL has not been created.
Are you sure you want to disable the Private URL? If you have shared the Private URL with others they will no longer be able to use it to access your dataset.
You will not be able to make changes to this dataset while it is in review.
This dataset cannot be published until RepOD is published. Would you like to publish both right now?
Once you publish this dataset it must remain published.
Are you sure you want to republish this dataset?
Select if this is a minor or major version update.
This dataset cannot be published until RepOD is published by its administrator.
This dataset cannot be published until RepOD and are published.
Are you sure you want to deaccession? The selected version(s) will no longer be viewable by the public.
Contact person for this dataset, having substantive knowledge of the data
Please fill this out to prove you are not a robot.