If you don't see your institution, add your dataset to the main dataverse named "RepOD".
Select the dataverse to which you want to add the new dataset:
You need to Sign In/Sign Up to add a dataset.
Share this dataset on your favorite social media networks.
Kasztelanic, Rafał, 2023, "Broadband optical vortex beam generation using flat-surface nanostructured gradient index vortex phase masks", https://doi.org/10.18150/C8UNS3, RepOD, V1
Learn about Data Citation Standards.
We developed a new kind of compact flat-surface nanostructured gradient index vortex phase masks, for effective generation of optical vortex beams in broadband infrared wavelength range. A low-cost nanotechnological material method was employed for this work. The binary structure component consists of 17557 nano-sized rods made of two lead-bismuth-gallium silicate glasses which were developed in-house. Those small rods are spatially arranged in such a way that, according to effective medium theory, the refractive index of this internal structure is constant in radial direction and linearly changes following azimuthal angle. Numerical results demonstrated that a broadband nanostructured vortex phase mask with a thickness of 19 μm can convert Gaussian beams into fundamental-charged vortex beams over 290 nm wavelength bandwidth from 1275 nm to 1565 nm. The results are in good agreement with experimental investigations conducted using three diode laser sources operating at 1310, 1550, and 1565 nm. The vortex beams generations are verified through their uniform doughnut-like intensity distributions, clear astigmatic transformation patterns, and spiral as well as fork-like interferograms. This new flat-surface component can be directly mounted to an optical fiber tip for simplifying vortex generator systems as well as easier manipulation of the generated optical vortex beams in three-dimensional space.
The presented dataset includes:
- image of the optimal structure of the phase element (Vortex.png) and the Vortex.csv file, with information about the arrangement, row by row, of rods made from two glasses in the hexagonal structure.
To properly display the attached csv data is included Matlab script: ScriptDrawStructure.m. This script uses the Matlab function: DrawStructure.m
- images (*.png) of intensity distributions registered during the experimental work.
Opracowaliśmy nowy rodzaj kompaktowych nanostrukturalnych masek fazowych z gradientowym współczynnikiem załamania o płaskiej powierzchni, do efektywnego generowania optycznych wiązek wirowych w szerokopasmowym zakresie długości fal podczerwonych. W tym celu zastosowano tanią metodę nanotechnologiczną. Element struktury binarnej składa się z 17557 nanoprętów wykonanych z dwóch szkieł ołowiowo-bizmutowo-galowo-krzemionkowych, które zostały opracowane we własnym zakresie. Te małe pręty są rozmieszczone przestrzennie w taki sposób, że zgodnie z teorią ośrodka efektywnego, współczynnik załamania światła tej wewnętrznej struktury jest stały w kierunku promieniowym i zmienia się liniowo w zależności od kąta azymutalnego. Wyniki numeryczne wykazały, że szerokopasmowa nanostrukturyzowane maska fazowa typu vortex o grubości 19 μm może przekształcać wiązki gaussowskie w wiązki typu vortex o wybranym ładunku o szerokości fali 290 nm w zakresie od 1275 nm do 1565 nm. Wyniki numeryczne są zgodne z badaniami eksperymentalnymi przeprowadzonymi przy użyciu trzech źródeł lasera diodowego działających przy 1310, 1550 i 1565 nm. Generacja wiązek wirowych została zweryfikowana poprzez zbadanie jednorodności rozkładów intensywności przypominających pączki, analizę wyników przekształceń astygmatycznych oraz analizę interferogramów. Ten nowy element o płaskiej powierzchni może być montowany bezpośrednio do końcówki światłowodu w celu uproszczenia systemów generatorów wirów, a także łatwiejszej manipulacji generowanymi wiązkami wirowymi w przestrzeni trójwymiarowej.
Prezentowany zbióry danych obejmuje:
- obraz optymalnej struktury elementu fazowego (Vortex.png) oraz plik Vortex.csv z informacją o rozmieszczeniu, rząd po rzędzie, prętów wykonanych z dwóch szkieł w strukturze heksagonalnej.
Do prawidłowego wyświetlenia załączonych danych csv dołączony jest skrypt Matlab: ScriptDrawStructure.m. Skrypt ten wykorzystuje funkcję Matlab: DrawStructure.m.
- obrazy (*.png) rozkładów intensywności zarejestrowanych podczas prac eksperymentalnych.
optical vortex, singular optics, nanotechnology, micro-component, nanostructurization, fiber optics, fiber integration, refraction index distribution, free-form fibers..
Hue Thi Nguyen, Rafał Kasztelanic, Adam Filipkowski, Dariusz Pysz, Hieu Van Le, Ryszard Stępień, Takashige Omatsu, Wiesław Krolikowski, Ryszard Buczyński, "Broadband optical vortex beam generation using flat-surface nanostructured gradient index vortex phase masks," Scientific Reports https://www.nature.com/articles/s41598-023-46871-w#citeas doi: 10.1038/s41598-023-46871-w
CC0 Creative Commons Zero 1.0
Please select a file or files to be deleted.
The file(s) will be deleted after you click on the Delete button.
Files will not be removed from previously published versions of the dataset.
Please select a file or files to be edited.
For selected file(s) set a license to
Please select a file or files to be downloaded.
Please select a file or files for access request.
Please select restricted file(s) to be unrestricted.
You need to Log In/Sign Up to request access to this file.
Please confirm and/or complete the information needed below in order to continue.
Asterisks indicate required fields
Access to file(s) subject to additional consent under following conditions:
The restricted file(s) selected may not be downloaded because you have not been granted access.
Click Continue to download the files you have access to download.
Are you sure you want to delete this dataset and all of its files? You cannot undelete this dataset.
Are you sure you want to lift the embargo?
Once you lift the embargo, you will not be able to set it again.
Are you sure you want to delete this draft version? Files will be reverted to the most recently published version. You cannot undelete this draft.
Use a Private URL to allow those without Dataverse accounts to access your dataset. For more information about the Private URL feature, please refer to the User Guide.
Private URL has not been created.
Are you sure you want to disable the Private URL? If you have shared the Private URL with others they will no longer be able to use it to access your dataset.
You will not be able to make changes to this dataset while it is in review.
This dataset cannot be published until RepOD is published. Would you like to publish both right now?
Once you publish this dataset it must remain published.
Are you sure you want to republish this dataset?
Select if this is a minor or major version update.
This dataset cannot be published until RepOD is published by its administrator.
This dataset cannot be published until RepOD and are published.
Are you sure you want to deaccession? The selected version(s) will no longer be viewable by the public.
Contact person for this dataset, having substantive knowledge of the data
Please fill this out to prove you are not a robot.