Zbiór dokumentuje wyniki Etapu 3 projektu badawczo-rozwojowego „Symmetrical Credit cloud" (POIR.01.01.01-00-0069/19, NCBR), którego celem było potwierdzenie w warunkach operacyjnych i rzeczywistych (TRL VII–IX) technologii kojarzenia popytu na płynność z podażą finansowania w mechanizmie aukcji odwrotnej ze zintegrowaną oceną ryzyka kredytowego w czasie rzeczywistym.
Walidacja algorytmu oceny ryzyka na próbie 91 rzeczywistych wniosków kredytowych potwierdziła pełną odtwarzalność i deterministyczność decyzji silnika: decyzja kredytowa odpowiada regule scoring_points ≥ 90, przy czym próg odcięcia 90 punktów jest niezależnie zapisany we wdrożonej tablicy decyzyjnej DMN (karta scoringowa ScorCre_APL_NEB_Calc_v1.0), a mapowanie klas ryzyka S8/S9/S10 na parametry PD (19,47/29,02/50,17%) i SRC (13,63/20,31/35,12%) jest jednoznaczne. Silnik ryzyka zrealizował w środowisku produkcyjnym 243 wykonania procesu kredytowego BPMN (100% ukończonych, średni czas przetwarzania ≈ 2,2 s) oraz 102 pełne ewaluacje reguł DMN. Pomiary wydajności silnika aukcyjnego w dwóch 7-dniowych oknach testowych (09–10.2021, n=781; 01.2022, n=498) dokumentują efekt optymalizacji platformy: średni czas przetwarzania zlecenie→aukcja spadł z 0,28–0,62 s do 0,19–0,24 s, a jego odchylenie standardowe zmalało dziesięciokrotnie (z 0,13–1,05 s do 0,04–0,11 s), co potwierdza osiągnięcie podsekundowej responsywności i stabilności po wdrożeniu optymalizacji. Działanie technologii w warunkach rzeczywistych potwierdza 75 674 transakcji zrealizowanych w okresie 03.2019–06.2022 oraz wzrost liczby aktywnych partnerów strony popytowej (DSP) z 15 do 67, przy jednym partnerze strony podażowej (SSP). Zbiór uzupełniają wyniki wsadowego scoringu ML dla 737 konsumentów (model 10-cechowy, próg decyzyjny 0,5).
Dane osobowe usunięto lub nieodwracalnie zanonimizowano (RODO)
